编者按：本文来自微信公众号“飞仕伯乐Fishburners””（ID:Fishburners）作者：Fishburners。

本文编译自 | Big Ideas in Tech for 2023

报告贡献自 | https://a16z.com

编译 | Olivia

编者按：

岁末年初，少不了回顾和展望。

(资料图片仅供参考)

这一年，新兴领域产业基金、政府引导基金等积极组建；在人工智能、脑科学等新技术革命背景下，我们正处于科技周期的十字路口。创业主线转向科技创新，投资也向硬科技赛道聚集，形成了半导体、脑科学、新能源以及生物技术、医疗健康等长风口。

不少投资人都看好2023年将是创投大有可为的一年，飞仕伯乐的投资人们,在新年伊始之际，也在全球各地开启了忙碌的背调工作。

本期的新年特辑，我们节选并编译了一年一度的前沿科技行业发展报告《Big Ideas in Tech for 2023》。这份报告由硅谷顶尖风投机构A16z主导发布，投资团队总结了身处不同细分领域的初创公司在2023年发现的痛点和创业趋势；从前沿医疗到智能合约，寻觅数字化赋能的维度与深度.....

日月其迈，岁律更新。飞仕伯乐持续关注种子期创业公司的成长，希望这一期能为飞仕们带来最新的观察与思考。

1、消费端｜B2C 借助 B2B 分销

面对今年糟糕的经济状况和经济衰退，许多直接面向消费者的公司削减了营销支出。这种绝对美元支出的降低，加上广告竞争的锐减，导致了消费者获取成本（CAC）的下降。随着管理团队在未来一年的壮大，我们预计消费品公司将寻求B2B的合作伙伴，以推动非通货膨胀分销，避免像Facebook、Instagram、谷歌和苹果的典型“税收”。

通过建立具有固定定价的合作伙伴关系，消费者获取成本（CAC）变得更可预测，业务也变得更可持续。我们在初创公司身上看到了早期迹象，比如 Greenlight 通过大通银行接触到了新的用户家庭，Hopper 为Capital One Travel 提供预订旅行服务，Bilt 通过与住宅物业管理公司的联盟实现了新注册。我们可以想象，消费者业务通过 Gusto 和 Rippling 覆盖白领员工群体；通过Uber、Lyft、DoorDash 和 Instacart 提供零工服务。有太多的平台可以利用，而这些平台本身并不希望出现在合作伙伴的特定模式中。

——企业增长团队: Alex Immerman、Jamie Sullivan

2、前沿医疗方向｜药物递送的“最后一公里”

随着研究的深入和应用的不断增多，目前市面已经涌现了大量的新疗法，比如纠正有缺陷的基因，治愈遗传性疾病，赋予我们身体细胞新的功能等。然而，所有这些新技术的医疗应用都需要一个共同的过程：制剂范畴解决药物的水溶性和稳定性，在递送范畴解决药物控释和靶向递送。

2022年，我们目睹了一股创新学术研究和创新创业公司的热潮：解决药物开发的“最后一公里”。药物传递系统(drug delivery systerm,DDS)作为创新制剂，需要3种基本技能:

时间的控制，即控制药物释放速度;

量的控制,即改善药物的吸收量;

空间的控制,即靶向给药技术。

然而，该领域的创新仍停留在如何安全、有效地将药物输送到肝脏以外的新疗法。药物递送的“最后一公里”已经成为一个阻碍行业发展的瓶颈。

我们希望在 2023 年最终看到药物递送方面的突破，这将协助适宜的剂型和新疗法进入临床应用。近年来，脂质体、微囊、微球、微乳、纳米囊、纳米球等作为药物载体进行被动靶向或主动靶向性修饰的研究，也是目前DDS研究的热点之一。药物传递系统即将迎来黄金的十年。

——生物健康团队代表: Vineeta Agarwala、Becky Pferdehirt

3、生物科技方向｜现代生物软件栈

随着软件“吞噬”生命科学价值链中的每一步（从新药的发现、开发到销售）,该行业将不得不在每一步继续设计新的流程，以实现深度学习可能带来的生产力提升。换句话说，行业需要新的工具。今天，生物公司在开发新的疗法和诊断方法的同时，也在设计新工具，利用这些工具来改造生物医学。

如果这一趋势像我们预期的那样发展，那么制药商和工具制造商之间的劳动将进一步专业化。制药商将继续把他们的时间、精力和资源集中在最好的药物开发上，而工具制造商将专注于搭建设计新的工具。

疫情和当前的宏观经济环境正在加速生物软件栈建设的新趋势。外媒跟踪的20家公司的整体仪器销售额增长了6.2％，一些大型企业主导着科学仪器市场，例如赛默飞世尔科技。生命科技公司对软件和数据工具的需求更加强烈，该行业对科学原生的软件服务工具需求正在加速增长。

——生物健康团队代表: Jorge Conde、Jay Rughani

4、价值医疗方向｜以患者为中心

虽然当下仍处于价值医疗（VBC，value-based care）的炒作低谷期，但我们毫不掩饰地对VBC的乐观态度。我们注意到，许多“基于价值”的模式还没有带来价值。造成这种情况的一个主要原因是，来自传统的按服务收费（FFS）的临床和操作模式已经被移植到基于价值的范式中，这导致了两种医疗系统的博弈，而从根本上没有关注VBC的价值。

VBC颠覆了FFS模式，还有望将医疗模式从以治疗疾病为主的被动模式转变为以预防和管理为主的主动模式。这个新兴的堆栈将支持新进入VBC的数字医疗参与者和现有企业，围绕VBC提供更独特的价值需求：数据聚合和激活；精算建模、签约和裁决；小组管理；持续护理工作流程支持；以及围绕转诊、共同管理和网络设计的供应商生态系统整合等等。

如果说第一代数字医疗技术堆栈是为了提高虚拟提供商的管理和运营效率，那么下一代将是为了帮助提供商承担风险，并使付款人能够以更整合的方式与其承担风险的提供商网络协作。我们看到这种堆栈出现在许多产品表型中，从SaaS平台到解决方案市场，再到MSOs，为一系列细分市场和复杂性技术提供服务。

——生物健康团队代表: julie Yoo、Justin Larkin

5、金融科技方向｜关于“Know-Your-Everything”的竞赛

2023年，许多创始人和初创公司将继续争夺金融科技基础设施中最令人垂涎的位置：身份验证和引导流程的一站式服务。到目前为止，了解你的客户（KYC，Know Your Customer）软件已经比了解你的业务（KYB，Know Your Business）软件开发得更多。考虑到后者鲜明的市场痛点，我们预计KYB生态系统将趋于更加成熟。目前，跨境用例面临的挑战尤其繁重，因为跨地域的不同数据集会使验证过程复杂化。监管部门对金融科技公司的审查越来越严格，特别是在反洗钱和欺诈方面，这就加剧了对更好的身份验证工具的需求。

我们可能看到哪些趋势？首先，预计KYB 和 KYC 的主要参与者会各自提供对方的服务。KYB 流程的许多子组件和数据与 KYC 流程重叠。对于试图为中小企业服务的企业来说尤其如此，因为独资企业注册的大部分内容完全由个人自行报告，因此需要更广泛的 KYC 检查。其次，我们将看到更多的专有分析和标识符。

许多领先的 KYC 初创公司聚集了数百个不同的数据源，以提供全面的覆盖，但很少有公司能够将这些数据转换为专有标识符。最后，身份验证参与者可以通过更广泛地扩展到准入和信用相关工作流等领域，来进行垂直整合。

——金融科技团队代表: Seema Amble、Marc Andrusko

6、AI方向｜针对各种类型游戏资产的生成式 AI

2023 年，游戏业颠覆性的创新将锁定在为制作现代游戏所需的所有资产类型创建可生产的生成式人工智能模型。

游戏是目前最复杂的娱乐形式，涉及数十种不同类型的创意资产，并结合在复杂的制作过程中。资产类型包括 2D 美术、3D 模型、纹理、音效、音乐、角色、动画、关卡设计、动画等等。每一种资产类型都有自己高度专业化的制作过程，有专门的工具和美工。

如今，生成式人工智能在创建 2D 图像方面最受关注，AI 绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注，多款应用火爆出圈。这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta 这样的互联网科技巨头，还不乏不少初创公司。

但也有一场悄然发生的革命：科学家们正在研究适用于所有资产类型的人工智能模型。3D模型、音乐、声音特效，这些工作的大部分仍处于研究阶段，但我们看到，围绕每种模型类型的初创公司正在迅速形成，目的是将工作产品化。

到 2023 年底，将有可能使用文本提示来生成制作游戏所需的几乎任何资产，比如“一个穿着高跟鞋的胖女人走在砾石上的脚步声的音效”，或者“一个带有激光枪的未来主战坦克的 3D 模型”，这将释放出我们从未见过的创造力。

——AI团队代表: James Gwertzman、gwetz

7、区块链技术方向｜合规是一种竞争优势

如果“软件正在吞噬这个世界，那么它还没有在合规性方面吞下足够大的一口”。自dodd -frank法案颁布后，金融服务公司正面临数十个联邦和州的 5 万多项监管规定（这还只是在美国）。无论是大型金融机构还是由赞助银行支持的金融科技初创企业，现有的、中心化的合规和风险流程都在失效。此外，对于只在一个地区运营的企业来说，合规是复杂的，而跨多个国家进行合规管理则更加困难。随着越来越多的全球性公司嵌入金融科技，对全球合规和风险基础设施的需求也在增加。

2023 年，各种合规公司将转向软件开发来解决合规的挑战。我们预计，赞助银行将有更多新工具来管理第三方；金融科技公司和嵌入金融服务的公司有更多的工具来管理风险和合规的各个方面；还有更多的合规基础设施服务于全球公司。

——金融科技团队代表: Angela Strange、Joe Schmidt

8、区块链方向｜零知识（Zero Knowledge）、多方计算（Multi-Party Computation）和后量子加密（Post-Quantum Crypto）

零知识系统是强大的基础技术，是区块链可扩展性、隐私保护应用程序等方面的关键。但是在证明的效率、证明的简洁性和对可信设置的需求之间有很多权衡。如果能看到更多的 zk-proofs 结构来填补这些权衡的多维空间空白，那将是非常棒的。对投资团队来说，最有趣的是看看恒定大小的验证（和恒定时间的验证）是否需要可信设置，这将进一步证明对更透明的可信设置方式的需要。

我们还需要更好地构建阈值 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）的签名。达到阈值就不需要信任单一的签名者，这就是为什么阈值签名对多方、分布式计算的私人数据很重要。最有趣的阈值 ECDSA 签名将是那些最小化总轮数的签名，包括消息未知的预签名轮。最后。根据NIST，随着新的后量子签名接近标准化的尾声，探索其中哪些签名可以对聚合或阈值化友好将是十分有用的。

——加密研究团队代表: Valeria Nikolaenko